سیستم های فازی نوع اول و نوع دوم در متلب

در این مجموعه، سیستم­ های فازی با یک رویکرد کاملاً کاربردی، از صفر تا صد به زبان ساده همراه با مثال گویا و شبیه­ سازی در محیط متلب، آموزش داده می شوند. علاوه بر تولباکس متلب، برنامه­ های مفیدی  در محیط متلب ارائه می­ شوند که می توانید از این برنامه ­ها و شبیه ­سازی­ ها در پروژه های مربوط به خودتان به راحتی استفاده نمایید. در این مجموعه موارد زیر پوشش داده می شود:

  • مقدمه ای بر منطق فازی

From Classical Logic to Fuzzy Logic

  • ساخت سیستم فازی بر اساس متغیرهای زبانی

Fuzzy systems based on linguistic variables

  • ساخت سیستم فازی بر اساس داده های ورودی و خروجی

Design of Fuzzy Systems from Input-Output Data

  • سیستمهای نرو فازی

Neuro-fuzzy systems

  • آموزش سیستم­ های نروفازی با استفاده از روش هایی مثل گرادیان نزولی، فیلتر کالمن توسعه یافته، فیلتر کالمن نوع دوم، الگوریتم­ های تکاملی مثل ژنتیک، IWO، SSO، PSO و …

Training  of Fuzzy Systems Using Gradient Descent, extended Kalman filter, unscented Kalman filter, particle swarm optimization algorithm, social spider optimization, genetic algorithm, etc.

  • سیستم های فازی خود تنظیم

Self-structuring fuzzy systems, self-organizing fuzzy systems

  • سیستم های فازی نوع دوم و روش های آموزش و بهینه سازی این سیستم ها

Type-2 fuzzy systems and optimization algorithm, Simulation examples in Matlab

  • فازی­ سازی غیرسینگلتون، سیستم های فازی با ورودی فازی

Non-singleton tye-2  fuzzy systems

  • سیستم های فازی نوع دوم جنرال

General type-2 fuzzy systems

  • سیستم های فازی حافظه دار

Recurrent fuzzy systems

  • چند پروژه کاربردی با استفاده از سیستم های فازی

Some useful and practical projects using fuzzy systems

  • حل تمرینات منتخب از کتاب فازی وانگمدرس: دکتر محمدزاده، عضو هیأت علمی دانشگاه دولتی بنابجهت مشاوره و راهنمایی پایان نامه ارشد و دکتری از طریق ایمیل intelligent.controlref@gmail.com تماس بگیرید.

مراجع اصلی: سیستم های فازی و کنترل فازی نوشته وانگ، سیستم های فازی نوع دوم نوشته جری مندل و برخی مقالات از ژورنال های معتبر

جلسه اول:

مقدمه ای بر  منطق فازی

جلسه دوم:

از منطق کلاسیک تا منطق فازی

جلسه سوم:

ساخت سیستم فازی با استفاده از دیتای ورودی-خروجی، سیستم های نرو-فازی، تولباکس متلب برای نرو-فازی

جلسه چهارم:

حل تمرینات منتخب کتاب وانگ ترجمه دکتر تشنه لب

جلسه پنجم:

Fuzzy c-means clustering ، طراحی سیستم فازی بر اساس خوشه بندی

جلسه ششم:

طراحی سیستم فازی بر اساس گرادیان نزولی، back propagation، کاربرد در یک مسئله واقعی

جلسه هفتم:

مقدمه ای بر سیستم های فازی نوع دوم- Interval type-2 fuzzy systems

جلسه هشتم:

پیاده سازی انواع روشهای کاهش نوع در متلب type-reduction methods in Matlab

جلسه نهم:

آموزش تولباکس متلب برای سیستم های فازی نوع دوم بازه ای

جلسه دهم:

آموزش سیستم های فازی نوع دوم بر اساس back propagation

جلسه یازدهم:

آموزش سیستم های فازی نوع دوم با کاهش مرتبه KM, EKM- بر اساس back propagation   و بهینه سازی گرادیان نزولی

جلسه دوازدهم:

تنظیم همه پارامترهای سیستم فازی نوع دوم با کاهش مرتبه KM

جلسه سیزدهم:

تنظیم پارامترهای سیستم های فازی نوع دوم با فیلتر کالمن توسعه یافته

جلسه چهاردهم: 

بهینه سازی سیستم های فازی نوع اول و دوم بر اساس الگوریتم ژنتیک

جلسه پانزدهم:

بهینه سازی سیستم های فازی نوع اول و دوم بر اساس الگوریتم تجمعی پرندگان

جلسه شانزدهم:

آموزش سیستم های فازی نوع دوم بر اساس روش های مرتبه دوم

جلسه هفدهم:

آموزش سیستم های فازی نوع اول بر اساس PSO

جلسه هجدهم:

آموزش همه پارامترهای سیستم های فازی نوع اول  بر اساس الگوریتم ژنتیک GA

 

مطالعه بیشتر